AI人才爭奪戰，華爾街入局：豪擲百萬美元年薪搶人 https://www.qbitai.com/2024/05/139509 金磊 繼矽谷之後， 華爾街 也入局 「AI人才爭奪大戰」 。 他們的目標非常明確──搶的就是高精尖的AI專家。 現在這條「街」上，不論是銀行、對沖基金還是私募股權公司都已紛紛下場，可謂是豪擲 千金，大搶特搶。 能有多豪？ 奉上一組 「最熱Top 5崗位」 薪資數據： AI/機器學習工程師 ：最高年薪30萬美元（約217萬元） 雲端安全leader ：最高年薪30萬美元（約217萬元） AI產品經理/工程經理 ：最高年薪65萬美元（約470萬元） 技術與營運leader ：最高年薪七位數（單位：美元；未公佈具體數值） AI營運高階主管 ：最高年薪200萬美元（約1,448萬元） 而在挖人過程中，華爾街的金融公司們也直言不諱地表達了他們這麼做的目的： 用AI技術，要嘛實現降本增效，要嘛在市場多分一杯羹。 之所以如此，正是因為金融公司們在目睹了像OpenAI、Google、微軟、Meta、英偉達等科 技巨頭引爆的 AI fever 之後，認為AI是破解市場密碼的關鍵所在。 甚至有對沖基金公司更是直接開始 「點名」 ： 我們特別想要英偉達的技術專家 ，用他們的經驗幫助我們在內部打造專屬的AI大語言 模型，用於交易、研究和風險管理等。 而在「盛產」AI人才的科技界這邊，從去年至今似乎一直在上演著裁員大戲。 Google、微軟、Meta、亞馬遜、IBM、特斯拉等等，頻頻曝出大裁員消息，動輒便上萬人 的那種；根據Layoffs.fyi的統計，僅是2023年，全球科技業裁員總數為 224503 人。 或許很多人會認為，這不就剛好給華爾街招募AI人才提供了「天時」嗎？ 但事實並非完全如此。 “庸才，供應過剩” 一方面，科技公司的大規模裁員（尤其是矽谷）確實向市場逆流了大批的勞動力。 根據Business Insider從數位獵人頭公司相關人員得知的真實情況是： 與過去幾年相比，每個空缺職位的申請人數都增加了一倍。 以前金融圈想從矽谷吸引技術人才很難，現在變得容易多了。 從業務角度來看，除了我們剛才提到的對沖基金公司，像銀行、投資公司等企業對於大語 言模式的需求也逐漸增加。 也因為如此，越來越多的金融公司會將AI工程人才安插到前台和投資組合經理團隊，以便 開發客製化的軟體。 這些軟體誇張地來說就是“今天開發，明天使用”，可以快速“上崗”投資組合經理、交 易員或研究員的日常工作。 總而言之，金融公司非常渴望在科技公司的成功基礎上再接再厲。 但另一方面，大量AI技術人員湧入市場，反倒給金融公司的招募工作增加了一定難度。 用招募相關人員真實的回饋來說就是： 科技業的大規模裁員造成了平庸人才的供應過剩。 首先從投履歷的數量來看，每個職缺申請人的數量翻倍，這也定然造成了HR在篩選、審核 履歷工作上的難度。 加之隨著AI技術本身的發展，也有不少求職者利用它開始在履歷上做手腳，例如造假、群 發等。 諸如此類的消息和新聞也是層出不窮，此前就有人親述了自己用AI投120份簡歷的經歷： 其次在篩選候選人的過程中，HR們的工作也因為科技公司大裁員而有了相對應的改變。 以金融公司招募網路安全人才為例，現在就變得越發審慎，在評估能開多少薪水的時候也 會變得更加謹慎。 而 「職業角色合併」 也成了現在金融公司AI人才職位的一大趨勢。 在過去，金融公司可能會針對不同技術或業務招募安全技術人員，但現在他們更傾向於招 募更全能的AI人才。 一位華爾街HR的真實回饋是： 我們不會招募15個專門負責應用安全和雲端安全的工程師，而是需要4個職責更廣泛 的安全技術人員。 他表示，隨著人才趨勢向更集中和統一的結構轉變，求職者需要清楚地說明他們所具備的 能力範圍： 這意味著候選人在申請網路安全職位時，需要展示他們在以往工作中所承擔的更廣泛 的責任範圍，以及他們如何跨部門協作和影響業務。 由此可見，即便看似金融圈是在科技公司大裁員的背景下“大浪淘沙”，但他們真正要搶 的還是那批高精尖的AI人才。 也就不難理解HR們發出「平庸人才供過於求」的感慨了。 也正因如此，即使科技巨頭們在大裁員，不論是華爾街還是矽谷，AI專家依舊是這場「人 才爭奪戰」中的核心。 矽谷也在瘋狂搶人 其實在華爾街之前，矽谷一邊裁員，另一邊也早已上演 「豪華陣容出演」 的搶人大戲。 豪華到什麼程度？ 連 馬斯克 都發出感慨： AI的人才爭奪戰是我見過最瘋狂的！ 事因是特斯拉視覺科學家Ethan Knight離職，加入了馬斯克的xAI公司。 然而馬斯克卻爆料期間的曲折內幕： 他本來是要去OpenAI的。 OpenAI一直在積極招募特斯拉的工程師，並提供巨額薪酬，不幸的是，在少數情況下 取得了成功。 而這位讓馬斯克親述詳情的Ethan Knight，還不是網友口中的“特斯拉視覺主管”，是團 隊中的一位科學家。 OpenAI這邊，挖人也是有夠瘋狂，連 奧特曼 本人也親自下場 打電話 招員工，主打一個 誠邀您來。 打電話招募的老闆不只奧特曼，還有Google創辦人之一的 謝爾蓋·布林 。 此前他就被曝出為了挽留即將離職轉投OpenAI的員工，也是親自出馬打起了電話，又是談 加薪又是給福利，只要能留下，條件均可談。 除了打電話，還有CEO用個人信箱寫郵件拋出橄欖枝的－－Meta老闆 祖克柏 。 他親手寫信給DeepMind的研究員，誠摯邀請他們跳槽加盟Meta。 而Meta這邊為了狂攬AI人才也是下足了功夫，例如提供免面試入職的機會。 不僅如此， 連一些「潛規則」也開始被打破。 例如，以前Meta不會用升遷加薪來留住想要跳槽的員工，但現在，情況變了。 科技巨頭老闆們除了親自下場之外，薪資方面也是出手闊綽。 有加入OpenAI的員工表示，比起上份工作他的年薪加了10萬美元（約72萬人民幣），還有 望在幾年內拿到股權。 Levels的數據也顯示，OpenAI向部分資深工程師支付的薪酬，達到140萬美元（約1,013萬 人民幣）。 而OpenAI的總薪資中位數已經達到了92.5萬美元（669萬人民幣）。 當然，AI新創公司也是這場「人才爭奪戰」中不可忽視的「戰力」。 例如Anthropic，一位提示工程師透露出他的年薪水準是25萬-35萬美元區間。 用Tribe AI老闆Jaclyn Rice Nelson來說就是： 科技公司會為從事人工智慧相關工作的人提供績效獎金和大量的股權薪資。 經常看到輕輕鬆松超過100萬美元（約720萬人民幣）的薪酬方案。 嗯，身處AI時代，最大的 「淘金熱」仍然是人才 。 參考連結： [1]https://www.businessinsider.com/ai-specialists-hiring-big-tech-wall-street-high-paying-jobs-2024-4 [2]https://www.businessinsider.com/top-recruiters-hiring-staffing-tech-job-wall-street-headhunters-2024-4#deepali-vyas-korn-ferry-1 [3]https://www.businessinsider.com/hottest-wall-street-tech-jobs-and-pay-according-recruiters-2024-4 [4]https://twitter.com/elonmusk/status/1775644544853221599 [5]https://www.businessinsider.com/ai-talent-wars-big-tech-ceos-recruiting-paying-huge-packages-2024-4 — 完— -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(www.ptt.org.tw), 來自: 114.38.45.206 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.org.tw/Tech_Job/M.1714903516.A.AC0

推 ggian123 : 台灣愈來愈慘了 05/05 19:11

推 zonezone : 有人腦袋膝反射喔，整篇文章得出狗屁不通的推文 05/05 19:27

噓 hortl233 : 年薪30萬鎂叫「豪擲」，真慘 05/05 20:00

→ hortl233 : 要不要看看FANNG給多少？ 05/05 20:00

推 lavign : 去特斯拉才是不幸 05/05 20:01

→ qwe78971 : 之前還有人笑我推文亂講 現在被打臉了 這邊雖然是 05/05 22:09

→ qwe78971 : 科技板但一堆人資訊還在五六年前 現在AI人才就是有 05/05 22:09

→ qwe78971 : 市無價 看那些臺灣一線大廠模型只能抓開源改參數就 05/05 22:09

→ qwe78971 : 知道 後續更新 維護 客製 等都跟他們沒關係 05/05 22:09

→ qwe78971 : 連第一學府也一樣 別指望了 05/05 22:10

→ qwe78971 : 有趣的是 有把開源拿來調說是自研的 呵呵 05/05 22:11

推 k798976869 : 最頂的博士超缺的 普通人沒人要只能打雜清資料 05/06 08:52

→ tsairay : 博士本來就不多,臨時要突然增加也不可能 05/06 10:03

→ yunf : 博士超多的只是有用的不多 05/06 10:07

→ rnoro : 我倒覺得是另一波軟體工程師泡泡，現在的ai還處於 05/07 02:01

→ rnoro : 非常原始的狀態，所以現在能做得在搶的都還是碎屑 05/07 02:01

→ rnoro : 等到數學和高層次programming理論有突破才會是真正 05/07 02:02

→ rnoro : 的爆發，現在的情況跟三體的狀況有點像，前景似乎 05/07 02:02

→ rnoro : 繁榮，但是基礎卻是相當暗淡 05/07 02:02