→ MOONY135: 國考 現在沒有大數據都AI了，進去卷吧。05/04 11:01
推 a129924: 現在AI跟大數據 不是一堆坊間很多課程 才造成不想收JR嗎 05/04 11:05
→ a129924: 阿如果你有跟他們不一樣的特點 說不定可以 05/04 11:05
→ Sindragosa: 我覺得依現在的環境，這樣的履歷找起工作（軟工、泛 d 05/04 11:33
→ Sindragosa: ata）來會辛苦些，除非有什麼亮眼的實作是文內沒列到05/04 11:33
→ Sindragosa: 的；除了本來就愈來愈競爭外，競爭的程度的話我們是小05/04 11:33
→ Sindragosa: 公司的 data，去年實習招募一個月大約收 70 個履歷，05/04 11:33
→ Sindragosa: 大概一半是純血頂大，再一半有相關專案或比賽，再一半05/04 11:33
→ Sindragosa: 有 data 領域相關一兩個以上的實習經驗，但我們只開一05/04 11:33
→ Sindragosa: 個缺，我看了都覺得辛苦；再來就是 llm 的影響，senio05/04 11:33
→ Sindragosa: r 找 llm 來協作真的比帶 junior 省太多事了…05/04 11:34
推 yamakazi: 蛤？你以為你選擇很多嗎？不都先狂投履歷面試完拿到offe05/04 13:24
→ yamakazi: r再來考慮？05/04 13:24
推 Firedragon21: Gg it 我至少三個同屆同學在裡面05/04 13:51
推 hegemon: 去製造業看看有沒有生產管理相關的職缺吧..我看我們公司05/04 14:12
→ hegemon: 一堆人在盯良率的05/04 14:12
→ hegemon: 豬屎屋應該還是會缺這種人05/04 14:13
推 johnbill: 現在超捲05/04 14:41
→ johnbill: 不過先丟再說05/04 14:41
推 johnbill: 有沒有做過什麼專案，然後python 跟R會是會到什麼程度05/04 14:43
→ johnbill: ？05/04 14:43
推 wulouise: 就投普通python開發，有offer選再問 05/04 17:57
推 hobnob: 你很猛的話拼上限學C++然後做Quant trading，這樣家裡的05/04 18:35
→ hobnob: 期待也顧慮到了 05/04 18:35
→ DrTech: 你來這個版問，答案當然只有一個。去寫程式。 05/04 19:07
推 cowbadma5566: 台灣選擇不多 競爭激烈 真的想做就不要挑位置了 05/04 22:42
推 usttsu: 台北就 de 或後端 要錢就去新竹05/04 23:12
推 crowley: 網頁前端應該跟你的職涯方向不合05/05 00:39
推 wizozd84070: 樓上XD，我也是建議走軟體工程。工作機會不少05/05 04:57
→ wizozd84070: 國考毋湯喔05/05 05:00
推 SilenceWFL: 既然是四大統計所等級 應該有很多學長姊的轉跑道經歷05/05 13:23
→ SilenceWFL: 可以參考 國考備著當保底選擇吧 想進去一定能進去05/05 13:25
→ SilenceWFL: 老實說有點看不出你家人想要甚麼 如果覬覦軟體科技業05/05 13:26
→ SilenceWFL: 相關 現在數據分析已經被玩爛了 有coding能力可以考慮05/05 13:27
→ SilenceWFL: 同時需要數據分析+後端的職缺 沒有則不如往金融業精算05/05 13:28
→ SilenceWFL: 相關發展 有些職缺需要統計的domain knowhow05/05 13:29
推 SilenceWFL: 雖然統計近年滿反潮流的 但對於需要"解釋","因果關係"05/05 13:36
→ SilenceWFL: 的行業依舊有一席之地05/05 13:36
推 rosenzulu: 前幾年一直在吹捧資料分析最性感的職業05/05 14:33
→ rosenzulu: 搞到現在供過於求05/05 14:33
→ rosenzulu: 一開始應該只能去一些公司拿到幾年經歷後再跳了05/05 14:34
推 SilenceWFL: 推樓上 一堆公司根本沒搞清楚自己想分析啥05/05 14:44
→ SilenceWFL: 以為自己資料量很多就可以搞出甚麼名堂 殊不知資料品05/05 14:44
→ SilenceWFL: 質差又缺東缺西 到最後決策還是主管指示 05/05 14:46
噓 alihue: 其實你選擇很少會面到你哭，先不用限制地區05/05 17:58
→ NTUTM04: 有類似學歷的朋友後來跑去博弈做機率工程師 給你參考 05/05 18:21
推 ashlikewing: 長輩說的部分幾乎不需要考慮；其他部分我比較好奇之 05/05 19:27
→ ashlikewing: 前那些程式語言經驗是為了什麼學的，可以朝相關的去 05/05 19:27
→ ashlikewing: 摸索吧05/05 19:27
→ SilenceWFL: 現在統研所作業需要用python或R做啊 不難理解05/05 19:28
→ SilenceWFL: 我認為金融業機會滿大的 有些情況你需要建立複雜的多05/05 19:33
→ SilenceWFL: 變量分布 這類型的只有數學、統計相關的人能解05/05 19:34
→ SilenceWFL: *機會滿多05/05 19:34
推 npkalala: 當精算師現在不香了嗎？何苦跳進來拼軟工…05/05 21:15
→ touurtn: 精算師一直都又窮又累吧05/05 23:08
→ walker088: 統計數學背景走金融交易精算之類的上限比較高8, 除非真05/05 23:13
→ walker088: 的對軟工特別有愛, 只考慮收入跟勞動市場供需的話, 怎05/05 23:13
→ walker088: 摸會選到資訊業05/05 23:13
推 Apache: Data的市場相對很小吧 但轉SWE坦白講跟白紙也差不多05/06 01:03
推 cancelpc: 台灣都一窩蜂，那種熱，就趕緊量產一些紙上作業的人就業05/06 07:21
→ cancelpc: 。教育都沒長遠發展的規劃，導致都是紙上學歷。那個行業05/06 07:21
→ cancelpc: 熱，就搞一些類補習班速成。05/06 07:21
→ DrTech: 沒那麼嚴肅吧，人家只是新鮮人，又是四大統研所。科技業隨05/06 07:26
→ DrTech: 便找data scientist隨便也55Kx14起跳，05/06 07:26
→ DrTech: 還不用寫前後端。05/06 07:27
→ DrTech: 你去不同版問，答案永遠不一樣，大家看到的角度不同。 05/06 07:28
→ DrTech: 唯一建議，要利用自己的優勢找工作，起點會高很多。不要統05/06 07:36
→ DrTech: 研所畢業了，結果去找自己不擅長，一堆的非本科大學生都比05/06 07:36
→ DrTech: 你擅長的工作。只看就業市場大有個屁用。餐廳服務生市場更05/06 07:36
→ DrTech: 大啊，一般人不會去做吧。05/06 07:36
→ DrTech: 其實問同學不是更快。要家人轉問根本搞笑。家人閒聊應付一05/06 07:37
→ DrTech: 下，結果你認真了。。05/06 07:37
→ jobintan: 樓主不考慮下往Quant方向發展嗎？05/06 15:37
推 johnboygo: 傳統金融業IT會收，但可能就55K左右，學歷好有機會去05/06 17:41
→ johnboygo: 去私募或hedge fund做IT薪水會再高一點。 05/06 17:43
→ johnboygo: 想挑戰高薪就去做Trader或研究員，台灣精算的薪水不高05/06 17:45
推 SUPER22K: 我學店應統的 05/06 20:45
推 SUPER22K: 如果學生時沒考SOA 前五科的話碩畢再開始已偏晚且起薪低 05/06 20:48
推 SUPER22K: 但學歷那麼好很能考很愛考也是可啦 05/06 20:50
推 SUPER22K: 而且講明只要台北不想去科技園區的話根本就好命二世祖.. 05/06 21:04
→ SUPER22K: .做啥有差嗎？ 05/06 21:04
推 SUPER22K: 要不就國考或中華電在台北樂活就好 05/06 21:12
推 SUPER22K: 沒心思的準備考試的話就銀行，金控的數資單位吧...但四 05/06 21:54
→ SUPER22K: 大做這 05/06 21:54
推 SUPER22K: 不覺委屈就好 05/06 22:00
推 SUPER22K: 我聽過數學統計一出來就最高薪的是去台積做製程6S的或台 05/06 22:02
→ SUPER22K: 積大數據中心 05/06 22:02
→ SUPER22K: 甚至比在台灣精算做到後期還高 05/06 22:03
推 viper9709: 原來台灣精算師這麼慘喔@@... 05/06 23:09
推 holebro: 銀行金控也沒那麼糟吧 應該還是有學得到東西的單位 05/07 10:20
→ holebro: 統研跟其他管院仔比應該會更懂ML? 05/07 10:22
推 SUPER22K: 銀行金控真的弄量子 模型的那種缺不多且競爭 05/07 12:01
→ SUPER22K: 且要看原PO在學時有沒有琢磨相關領域當然四大是沒問題 05/07 12:02
→ SUPER22K: 看原PO敘述感覺他技能樹也是點ML方面較多 05/07 12:04
→ SUPER22K: 現在銀行很多稱是數據部 大數位的其實就MIS而已 05/07 12:06
→ SUPER22K: 進去門檻其實不高很多私大科大或是外面補程式的都輕鬆進 05/07 12:07
→ SUPER22K: 做些ETL或是資訊行政的工作而已 05/07 12:09
→ SUPER22K: 到底都是成本單位而已四大去了真的可惜 05/07 12:10
→ SUPER22K: 認識一些繞了一圈最後還是去中華電信或統計國考 05/07 12:13
推 cmelo1515: 別去銀行浪費生命了 去海外找像新加坡 05/07 19:52
推 lukelove: 做Data 的工作就是責任感+ presentation, 成就吃機運 落 05/08 13:11
→ lukelove: 差也大 05/08 13:11
推 weiyuhsi: 現在很卷很需要機運，要錢的話就博弈、科技，金融當備 05/09 22:41
→ weiyuhsi: 胎，但進去金融就出不去了；要有趣、可以一直變換產業 05/09 22:41
→ weiyuhsi: 的話就電商、顧問、資訊服務，但那種錢錢超少，本科系 05/09 22:41
→ weiyuhsi: 碩士的前跟外系學士的錢差不了多少 05/09 22:41
推 sumsum: 竹科IT很多這種背景的 05/10 19:06
→ sumsum: 幸運去到豬屎屋的話錢還比銀行多 確定不去新竹嗎 05/10 19:07
推 sumsum: 不肯離開台北 家裡又不缺錢的話就去銀行吧 05/10 19:09